2026年7月,孫宇晨在日本W(wǎng)ebX大會發(fā)表線上演講。同一周,TRC20-USDT發(fā)行量突破902億枚。兩件事恰好勾勒出波場當前的兩條主線:已經(jīng)跑通的穩(wěn)定幣結(jié)算網(wǎng)絡,以及正在搭建的AI智能體金融基礎設施。
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穩(wěn)定幣,被驗證的規(guī)模邏輯
截至2026年7月,波場鏈上賬戶總數(shù)超3.9億,日均交易近1300萬筆,日均轉(zhuǎn)賬規(guī)模超240億美元。TRC20-USDT持有賬戶達7490萬,累計轉(zhuǎn)賬超35億筆。2026年第一季度,網(wǎng)絡穩(wěn)定幣結(jié)算規(guī)模近2萬億美元。波場承載全球USDT近半發(fā)行量(約48%),在新興市場,TRC20-USDT為小額跨境轉(zhuǎn)賬、高頻收付、個人美元化結(jié)算提供了低手續(xù)費、秒級確認的替代方案。增長并非短期情緒驅(qū)動,而是基于真實用戶在轉(zhuǎn)賬、存儲、支付場景中的持續(xù)使用,從拉美到東南亞,大量缺乏穩(wěn)定銀行服務的人群通過波場完成日常資金流轉(zhuǎn),構(gòu)成交易量基本盤。
與此同時,波場正從鏈上轉(zhuǎn)賬向更廣支付場景延伸。今年3月,波場加入萬事達卡加密合作伙伴計劃;據(jù)PaymentScan統(tǒng)計,波場在加密卡交易市場占比達32%,交易額超以太坊與BNB Chain之和。去中心化預測市場Polymarket也已原生支持波場TVM網(wǎng)絡充值。這些進展表明,網(wǎng)絡正演變?yōu)榫邆洮F(xiàn)實支付接入能力的開放體系。
安全與合規(guī)是規(guī)模擴張的另一面。2024年9月,波場聯(lián)合Tether、TRM Labs成立T3金融犯罪打擊小組,至今已分析數(shù)百萬筆交易,監(jiān)測資金超30億美元,協(xié)助凍結(jié)五大洲約4.5億美元非法資產(chǎn)。2026年4月,T3 FCU配合美國OFAC凍結(jié)約3.44億美元涉案資產(chǎn),創(chuàng)單筆最高紀錄。承載近900億美元穩(wěn)定幣流通的網(wǎng)絡,必須在開放效率之外,同樣重視安全與合規(guī)。
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AI金融底座,正在搭建的敘事
WebX演講的另一條線索,是AI智能體時代的金融基礎設施。孫宇晨判斷:AI智能體正從信息處理走向自主決策和交易,但銀行賬戶需綁定人類身份、每筆支付需人工授權(quán),無法適配智能體需求。智能體需要可驗證的數(shù)字身份、獨立資金管理能力、開放支付通道,而區(qū)塊鏈恰好能提供這些。
波場生態(tài)中的B.AI正是對這一需求的回應。B.AI已聚合Claude、ChatGPT、Gemini及MiniMax、Kimi等國內(nèi)外模型,是目前唯一同時打通國內(nèi)外模型并支持區(qū)塊鏈地址支付的平臺,用戶量已破100萬。
2026年6月22日,B.AI創(chuàng)下12.09B日Token吞吐峰值,鏈上支付占比達71.8%,API消耗占99.2%,MiniMax M3承擔主要多Agent負載,說明平臺已從實驗工具轉(zhuǎn)向生產(chǎn)級基礎設施。開發(fā)者可通過B.AI為AI智能體分配鏈上錢包并設定支付限額,智能體能自主調(diào)用模型API并按Token消耗實時結(jié)算,全程無需人工干預。
Bank of AI作為配套,為智能體在波場及BNB Chain等網(wǎng)絡的鏈上支付、身份驗證和DeFi交互提供支持。波場DAO的AI基金已從1億美元擴充至10億美元,重點投資具身智能、人形機器人、空間計算等物理AI賽道,這一方向與英偉達“物理AI”的判斷形成呼應——未來的AI不僅生成對話,更要在現(xiàn)實世界中操作執(zhí)行,而操作離不開金融結(jié)算。
抗量子計算是另一重要布局。孫宇晨在香港Web3嘉年華宣布,波場將于2026年二季度上線抗量子測試網(wǎng)、三季度上線主網(wǎng),成為全球首個抗量子公鏈。波場鏈上承載資產(chǎn)近900億美元,保護這些資產(chǎn)在量子威脅前完成加密升級,被視為頭等任務。抗量子網(wǎng)絡在敘事中被定位為“AI使用的第一訴求”——AI Agent需要安全的底層網(wǎng)絡托管資產(chǎn)和執(zhí)行交易,量子計算對現(xiàn)有加密體系的威脅,必須提前應對。
孫宇晨在演講結(jié)尾說,未來統(tǒng)一金融體系將融合傳統(tǒng)金融的成熟能力與區(qū)塊鏈的開放效率。潛臺詞是:波場的目標不止于“加密轉(zhuǎn)賬網(wǎng)絡”,而是全球數(shù)字金融的基礎設施層。穩(wěn)定幣是第一個被驗證的產(chǎn)品,AI金融底座是第二個。當AI智能體在數(shù)字世界自主行動,誰為它們提供金融服務的“最后一公里”?波場正在回答這個問題,答案雖需時間檢驗,但問題本身已被清晰提出。
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